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一、計算機集成制造系統(tǒng)CIMS(ComputerIntegrated Manufacturing System)
用計算機聯(lián)網(wǎng)技術連接生產(chǎn)過程的構想并不是什么新鮮事,我們早在上個世紀80-90年代國家就推廣CIMS計算集成制造,比如CAD計算機輔助設計、CAPP計算機輔助工藝、CAM計算機輔助制造、CNC計算機數(shù)字控制機床等。它們由主計算機、車間計算機和電路控制,最終由PLC控制。
CIMS計算集成制造理論是完全自動化的概念,從某種意義上,員工這一生產(chǎn)要術被忽略了。計算集成制造CIMS在全球范圍的失敗,原可能是過于追求無人化,也可能所要求的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、傳感器和數(shù)據(jù)傳遞技術在當時的技術條件下根本無法達到,也可能成本過高,CIMS競爭力不夠,企業(yè)無法贏利或不能可持續(xù)發(fā)展。人類創(chuàng)造出一個過度超前的昂貴的生產(chǎn)模型,且此系統(tǒng)還很難在企業(yè)運用,造成這些企業(yè)成了“先烈”。而我們應該汲取之前的經(jīng)驗,在響應國家兩化深度融合的戰(zhàn)略之中取得良好的效益。
二、精益生產(chǎn)TPS(Toyota Production System)
上個世紀90左右,日本的豐田生產(chǎn)系統(tǒng)TPS席卷而來,歐美稱LP(LeanProduction),我們稱為精益生產(chǎn)。傳奇是有一年豐田廠的利潤是美國三大汽車廠的利潤的總和,美國人寫了一本書叫做《改變世界的機器》,立刻掀起了全球?qū)W習精益生產(chǎn)的浪潮。
我們也不例外,98%的企業(yè)要轉(zhuǎn)向、或正轉(zhuǎn)向、已經(jīng)轉(zhuǎn)向精益生產(chǎn)。這是一個以傳遞客戶價值為導向、消除一切非增值(浪費)活動的、持續(xù)改善的制造管理系統(tǒng)。
精益思想是重新定義價值、識別價值流、重新制定企業(yè)增值活動、使價值流動起來、依靠用戶需求拉動價值流、持續(xù)改善,追求盡善盡美。
精益企業(yè)是精益思想武裝起來的企業(yè)。在設計過程、訂貨履約過程、生產(chǎn)過程、供應鏈系統(tǒng)等產(chǎn)品全生命周期端到端的引進精益思想與工具,不是簡單的提高效率,而是提高到企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新的視角。
精益生產(chǎn)模式是基于TPS系統(tǒng),通過消除企業(yè)所有環(huán)節(jié)上的不增值活動,來達到縮短生產(chǎn)周期降低庫存與成本、和改善質(zhì)量的目的。
簡單的說,精益生產(chǎn)系統(tǒng)是以VSM價值流為導向、從研發(fā)價值流、制造過程價值流、服務價值流,通過5S或TQM和六西格瑪發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。設計為U或S等生產(chǎn)線布局,減少換模或調(diào)整時間、TPM全面預防性設備維護、按燈預警與自動防錯、多技能員工、少人化、現(xiàn)場的可視化管理、JIT看板補貨式拉動生產(chǎn)、消除一切浪費以實現(xiàn)單件流或小批量流,進行混流均衡生產(chǎn),達到最短化生產(chǎn)周期、庫存最小化。以最低化的成本,達到最大化客戶服務。
三、工業(yè)4.0的CPS(Cyber Physical Systems)
德國稱第四次工業(yè)革命,核心是智能制造,最終目的是給人類帶來智能服務。
工業(yè)4.0是基于信息物理系統(tǒng)CPS,物聯(lián)網(wǎng)IoT和互聯(lián)服務IoTs,產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)流,即工業(yè)大數(shù)據(jù),從而對其采集與分析,云計算形成個性化或私人訂制的智能生產(chǎn)。體現(xiàn)在:智慧工廠、智能制造、智能物流。
簡單的說,工業(yè)4.0的制造模式是在云端上下單訂購一個定制化的產(chǎn)品,制造模塊化自組合,按照需要,智能找原料,智能找工廠組裝組合,在最短時間交給客戶。通過社交化平臺與用戶交互進行模塊化設計、智能可重構的設備模塊化生產(chǎn)與組裝、模塊化物流配送,內(nèi)嵌設備工藝的優(yōu)化算法智能計劃排產(chǎn),在物聯(lián)網(wǎng)中,利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析,通過云計算場景化決策,自組合應對多品種小批量的個性化生產(chǎn),通過智能數(shù)據(jù),智能化服務用戶。
精益生產(chǎn)的重點是消除價值鏈中的非增值活動,工業(yè)4.0的重點是提升價值鏈中增值活動的價值,互為補充,其共同目標:多品種、小批量、按單定制、快速響應、智能化生產(chǎn)。
1、精益滾動銷售預測與需求管理方面,通過大數(shù)據(jù)分析歷史發(fā)貨數(shù)據(jù)、社交化數(shù)據(jù)和實時的終端數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢建模,并以節(jié)拍(秒、分鐘)、日或周滾動的實時需求感知驅(qū)動及時更新銷售預測。通過用戶偏好等的非結構化數(shù)據(jù),預計用戶產(chǎn)品的個性化特點,可以提前安排用戶的需求。
2、生產(chǎn)計劃與排程方面,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析歷史預測與實際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優(yōu)化算法或內(nèi)嵌式制定預計劃排產(chǎn),并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差,場景化動態(tài)的調(diào)整計劃排產(chǎn)。
3、沒有100%拉式生產(chǎn),必須優(yōu)化推拉結合點。精益補充拉動和廣播拉動可以用智能電子看板和高級智能的APS系統(tǒng)代替。
4、單件流或小批量可用自動化可重塑性流水生產(chǎn)線實現(xiàn)。
5、精益研發(fā)發(fā)展為云端3D設計,虛擬現(xiàn)實VR和增強現(xiàn)實AR設計仿真
6、TQM、六西格碼質(zhì)量管理從靜態(tài)的六西格碼模型改為動態(tài)的預測模型、在線監(jiān)控預測分析工具。并預計防錯、SPC統(tǒng)計質(zhì)量控制。
7、精益績效可以持續(xù)監(jiān)控并自動糾偏.
8、均衡生產(chǎn)可實現(xiàn)自主均衡并柔性生產(chǎn)
9、從追求工藝穩(wěn)定可以智能工藝迭代研發(fā)調(diào)整生產(chǎn)。
10、精益物流發(fā)展為自動化倉庫并模塊化節(jié)拍順序AGV補貨
11、TPM全面設備預防性維護,可以通過DNC與MDC、傳感器、控制器動態(tài)監(jiān)控設備狀態(tài),并預測設備的維修,提高設備OEE。
12、精益能耗管理,對電能、氣能、熱能等消耗數(shù)據(jù)的分析,能耗自動檢測及管理。
13、精益環(huán)保檢測,重點排污數(shù)據(jù)分析,可以預測排污和預警、監(jiān)控。自關閉排污口的閥值。
14、物理U單元線可以用虛擬單元線,并發(fā)展為可重塑生產(chǎn)線
15、勞動力管理更人性化,標準工時可以數(shù)字化數(shù)據(jù)監(jiān)控、學習曲線分析,改善標準工時。
16、從事先平衡瓶頸和多品種帶來的瓶頸漂移可以提前預計識別瓶頸、自組合優(yōu)化瓶頸。
17、現(xiàn)場的按燈系統(tǒng)被電子按燈或智能設備自動預警并自動處理所替代。避免停線,故障可自主愈合。自働化可以智能傳感、控制、人機協(xié)同。
18、可以實現(xiàn)快速換模,軟件控制自動換模、換刀、換線。
19、現(xiàn)場改善、5S紅牌作戰(zhàn),可用傳感器或各種識別技術、物料定位系統(tǒng)。仿真現(xiàn)場的實際運作的大數(shù)據(jù)可視化分析。
20、可視化可用三維仿真可視化、虛擬現(xiàn)地、現(xiàn)實、現(xiàn)物并可用移動設備終端展現(xiàn)。
21、物料超市管理可以通過條碼、二維碼、RFID、立體化自動倉貨架傳感器分析物料使用歷史記錄,可以加速物料的周轉(zhuǎn)、定位物料、精確配送。
22、發(fā)現(xiàn)問題與解決問題的方法可以用工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)背后深層次的問題?,F(xiàn)場的溝通可以用聯(lián)網(wǎng)控制信息技術、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實溝通。可以做到虛擬的現(xiàn)
23、防錯技術可以用工業(yè)機器人。
24、VSM(Value Stream Mapping)價值流分析圖可用虛擬仿真價值流數(shù)據(jù)分析,對增值流程活動改善與監(jiān)控分析,通過歷史數(shù)據(jù),虛擬仿真模擬生產(chǎn)現(xiàn)場過程,優(yōu)化作業(yè)流程并持續(xù)改善。
25、多技能員工成長為知識員工與決策者。
26、系統(tǒng)連接供應商,使合作伙伴為一體化價值鏈整合。
27、精益供應鏈成長為產(chǎn)業(yè)鏈橫向集成,并可在云端上共享資源,提高產(chǎn)業(yè)社會效率。
28、使精益組織更扁平化、更柔性化,成為平臺化組織。使精益業(yè)務流程更動態(tài)靈活。
現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)+的時代,人性化、個性化需求越來越來強烈。工廠或供應鏈越來越受到僵化結構的限制??梢钥焖俚闹貥嬌a(chǎn)系統(tǒng),智能的反應客戶的個性需求,這正是我們面對的挑戰(zhàn)。
工業(yè)4.0也是閉環(huán)鏈,迭代進化,PDCA循環(huán)持續(xù)改善,從智能工廠、智能產(chǎn)品進化到智能數(shù)據(jù)與智能服務。
這意味著我們要建立以價值創(chuàng)造為導向的、消除一切減少浪費、靈活的、自主的生產(chǎn)流程,在大數(shù)據(jù)、云計算、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、軟件與人工智能支撐下,重點構建智能裝備、機器人、3D打印等智能化方案支持這一系統(tǒng)的構建。
我們應該融合德國的工業(yè)4.0、日本的精益生產(chǎn)TPS、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國的兩化融合數(shù)字化工廠的實踐,在國家制造2025戰(zhàn)略框架下,企業(yè)應根據(jù)自身的實際情況,制定自己的制造2025戰(zhàn)略規(guī)劃。
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